Klasifikace cvičení v reálném čase pomocí EMG senzorů
Kategorie:
Umělá inteligence, Vesmír, Vývoj
Cílem práce je návrh modelu strojového učení pro klasifikaci tréninkového cvičení z EMG senzorů. Navržený model bude sloužit jako komponenta zpětnovazebního systému pro cvičení osob ve stísněných podmínkách. Navrhněte vhodnou architekturu strojového učení pro klasifikaci EMG signálů. Model by měl zpracovávat data ze 4 nebo 8 EMG senzorů podle konkrétní konfigurace cvičení. Pro natrénování modelu použijte poskytnutý anotovaný dataset, případné nedostatečné množství dat pro některé cviky řešte odpovídající metodami. Zhodnoťte kvalitu a rychlost navrženého modelu. Vytvořte demonstrační aplikaci, která bude v reálném čase hodnotit cvičení na základě dat z EMG senzorů.
