Model strojového učení pro hodnocení kvality EKG signálu
Kategorie:
Umělá inteligence, Vývoj, Zdravotnictví
Cílem práce je realizace modelu strojového učení zaměřeného na hodnocení kvality signálů EKG. Výzkum bude zahrnovat vývoj algoritmů pro detekci artefaktů, šumu a abnormálních vzorců v signálu, což povede ke zlepšení přesnosti diagnostiky na základě EKG jak v klinickém prostředí, tak v dálkovém monitorování. Navržený model bude hodnotit kvalitu signálu z hlediska možnosti detekce R-peaků a morfologie signálu. Součástí práce je srovnání modelu s jinými dostupnými analytickými a empirickými metodami hodnocení kvality signálu. Pro demonstraci bude implementována vizualizační aplikace průběžně zobrazující analyzovaný signál a jeho kvalitu.
